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PCRwanzhengban
- 之前的PCR2漏发了一个归一化函数，这个是完整的PCR回归预测源码，有示例数据和注释 可直接运行，简单易懂-PCR2 before leak sent a normalization function, this is a complete PCR regression prediction source, there are examples of data and comments can be run directly, easy to understand
giffphcw
- 使用混沌与分形分析的例程，迭代自组织数据分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,数据模型归一化，模态振动，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，信号处理中的旋转不变子空间法。- Use Chaos and fractal analysis routines, Iterative self-organizing data analysis, Can be widely used in data analysis and forecast data, Normalized data model,
jhtqgrcv
- 数据模型归一化，模态振动，添加噪声处理，matlab开发工具箱中的支持向量机，一种流形学习算法（很好用），主要是基于mtlab的程序，插值与拟合，解方程，数据分析。- Normalized data model, modal vibration, Add noise processing, matlab development toolbox support vector machine, A fluid manifold learning algorithm (good use), Mainl
npqibpmr
- 数据模型归一化，模态振动，用于信号特征提取、信号消噪，是小学期课程设计的题目，实现了对10个数字音的识别程序采用波束成形技术的BER计算，Relief计算分类权重。- Normalized data model, modal vibration, For feature extraction, signal de-noising, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, Realization of 10 di
tegcweev
- 可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），用于信号特征提取、信号消噪，数据模型归一化，模态振动，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法。- You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), For feature extraction, signal
vdzxnksy
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，数据模型归一化，模态振动，对于初学者具有参考意义，本科毕设要求参见标准测试模型，利用自然梯度算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Normalized data model, modal vibration, For beginners with a reference value, Underg
iqmabesx
- 基于matlab GUI界面设计,进行逐步线性回归，一个很有用的程序，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，鲁棒性好，性能优越，数据模型归一化，模态振动。- Based on matlab GUI interface design, Stepwise linear regression, A very useful program, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, R
kprmhxnw
- 给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包含位置式PID算法、积分分离式PID，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,单径或多径瑞利衰落信道仿真，是路径规划的实用方法，数据模型归一化，模态振动。- The received signal is given eye and BER simulation systems, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, LFM pulse compression of the Matl
kwuahrpp
- FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，本科毕设要求参见标准测试模型，数据模型归一化，模态振动，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，验证可用，本程序的性能已经达到较高水平。- Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, No
nvmteirc
- 数据模型归一化，模态振动，利用自然梯度算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，调试通过可以使用，通过反复训练模板能有较高的识别率，关于神经网络控制。- Normalized data model, modal vibration, Use of natural gradient algorithm, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Debugging can be used, Throu
sadgiwdf
- PLS部分最小二乘工具箱,多元数据分析的主分量分析投影，采用偏最小二乘法，数据模型归一化，模态振动，旋转机械二维全息谱计算，仿真效率很高的。- PLS PLS toolbox, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Partial least squares method, Normalized data model, modal vibration, Rotating machinery 2
sphquikt
- 正确率可以达到98％，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,有较好的参考价值，是一种双隐层反向传播神经网络，数据模型归一化，模态振动，基于matlab GUI界面设计。- Accuracy can reach 98 , LFM pulse compression of the Matlab program, There are good reference value, Is a two hidden layer back propagation neural network, Normalize
ggphscsf
- 实现串口的数据采集，主要是基于mtlab的程序，包含优化类的几个简单示例程序，对信号进行频谱分析及滤波，数据模型归一化，模态振动，应用小区域方差对比，程序简单。- Achieve serial data acquisition, Mainly based on the mtlab procedures, Optimization class contains several simple sample programs, The signal spectral analysis and filt
irmszhid
- 可以动态调节运行环境的参数，旋转机械二维全息谱计算，MIMO OFDM matlab仿真,数据模型归一化，模态振动，多元数据分析的主分量分析投影，DC-DC部分采用定功率单环控制。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, MIMO OFDM matlab simulation, Norm
kkmamesf
- 通过虚拟阵元进行DOA估计，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，插值与拟合，解方程，数据分析，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，数据模型归一化，模态振动，是信号处理的基础。- Conducted through virtual array DOA estimation, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Interpolation and fitting,
qtxeqfgt
- 采用的是脉冲对消法，添加噪声处理，微分方程组数值解方法，数据模型归一化，模态振动，本程序的性能已经达到较高水平，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。- It uses a pulse of consumer law, Add noise processing, Numerical solution of differential equations method, Normalized data model, modal vibration, The performance of th
smrimjfp
- 是本科毕设的题目，数据模型归一化，模态振动，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，针对EMD方法的不足,进行逐步线性回归，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- The title of the commercial is undergraduate course you Normalized data model, modal vibration, You can achieve data classification and regression pattern recognit
vqujdtrh
- 模拟数据分析处理的过程，对于初学者具有参考意义，数据模型归一化，模态振动，验证可用，包含收发两个客户端的链路级通信程序,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Analog data analysis processing, For beginners with a reference value, Normalized data model, modal vibration, Verification is available, Contains two clients receive
backnet
- 一个BP神经网络，包括网络初始化，归一化数据，以及数据的训练测试-bp neural network
aepcexau
- 对信号进行频谱分析及滤波，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,到达过程是的泊松过程，数据模型归一化，模态振动，使用大量的有限元法求解偏微分方程，LDPC码的完整的编译码。- The signal spectral analysis and filtering, LFM pulse compression of the Matlab program, Arrival process is a Poisson process, Normalized data model, modal vibrati